Les chercheurs de Google Brain ont conçu un système d’intelligence artificielle (IA), AutoML, une IA capable de générer sa propre IA. Son “enfant”, NASNet, est aujourd’hui capable de surpasser tous ses homologues d’origine humaine. Ses créations vont de l’analyse des mots à la diffusion d’images complexes et le système peut reconnaître des objets, tels que des personnes, des voitures, des sacs à main et des feux de circulation, en temps réel dans une vidéo.
AutoML agit de la même façon qu’un réseau neuronal contrôlant (pouvant être assimilé à un “parent”) capable de développer une IA “enfant” dédiée à une tâche spécifique. Une tâche particulière est alors confiée à “l’enfant” qui fait bénéficier ensuite de la boucle de rétroaction à AutoML pour que le système s’améliore au prochain tour. Ce même processus est répété des milliers de fois, génère de nouvelles architectures, les teste et communique cette rétroaction au système “parent”pour l’optimiser. NASNet a déjà surclassé tous les autres systèmes de vision par ordinateur lors des tests effectués par Google.
