L’intelligence artificielle (IA) fait le buzz. La société renommée de recherche industrielle, Gartner, a classé l’IA comme étant la technologie stratégique numéro un pour la seconde année consécutive. La course aux acquisitions entre des géants comme Google, IBM, Salesforce et Apple pour acheter des entreprises privées d’IA continue à accélérer ; 2016 a vu 40 acquisitions liées à l’IA tandis que 62% des grandes entreprises utiliseront des systèmes d’IA en 2018. Puisque tout le monde semble parler d’IA de façon générale, nous avons concentré nos prédictions cette année sur l’IA et les communications.
- 1 – Les interfaces conversationnelles vont nous envahir
Elles vont changer les règles du jeu. Depuis l’avènement des ordinateurs, nous avons été obligés de parler la langue des ordinateurs afin de communiquer avec eux. Nous leur apprenons maintenant à communiquer dans notre langue.
- 2 – Le design va évoluer pour augmenter notre confiance en l’IA
Si les gens ne font pas confiance aux systèmes d’IA, ils ne les utiliseront pas. Au cours de la prochaine année, les concepteurs commenceront à appliquer la connaissance des interactions humaines, en particulier autour des méthodes que nous utilisons pour gagner la confiance et le respect, aux systèmes d’IA. Les éléments de communication tels que le ton, le sentiment, le timing, les repères visuels et le choix de mots associés aux technologies de l’IA, comme la génération de langage naturel, augmentent la transparence dans la façon dont ces systèmes fonctionnent.
- 3 – Nous allons commencer à parler de la façon dont les systèmes d’IA communiquent entre eux
Des normes universelles de communications entre systèmes d’IA devraient apparaître en 2017. Sans ces normes, les technologies d’IA deviendront de plus en plus silotées ou pire, interagiront négativement les unes avec les autres lorsque de multiples systèmes d’IA sont impliqués dans la détermination d’un résultat unique.
- 4 – L’intelligence artificielle sera décriée du fait des biais qu’elle intègre
En 2016, de nombreux exemples ont mis en lumière les multiples sources de biais que pouvaient contenir des systèmes d’IA. Certaines de ces sources incluent les données utilisées pour former les systèmes, les interactions des utilisateurs avec les systèmes, ou des objectifs contradictoires par exemlpe. La plupart de ces préjugés passent inaperçus mais à mesure que l’utilisation de l’IA augmente, ils affectent de plus en plus la vie des gens. Un cadre doit être établie pour identifier et corriger les préjugés des systèmes. Le cas échéant, l’IA pourrait subir un coup d’arrêt majeur qui ralentirait très fortement ses progrès.
- 5 – Les entreprises commenceront à exiger des systèmes d’IA un retour sur investissement
Les entreprises vont commencer à chercher des preuves de la valeur démontrable et du retour sur investissement des technologies d’IA. Alors que le financement des start-ups liées à l’IA continue d’augmenter – au cours des 5 dernières années seulement, les investissements dans l’IA ont décuplé, passant de 94 millions de dollars en 2011 à 1049 millions de dollars en 2016, assez peu d’applications commerciales réelles ont émergé. Le plus souvent, ces technologies sont pilotées par des équipes Innovation ou par un service de R&D. 2017 va constituer un point de basculement. Les entreprises vont commencer à remettre en question leurs investissements.
