Les contrôles de maintenance préventive ou programmée manquent irrémédiablement souvent beaucoup des problèmes qui peuvent surgir. Une startup israélienne a donc eu une meilleure idée : développer un système de deep learning qui “comprendrait” les signes précoces d’alerte émis par une voiture avant qu’elle ne tombe en panne. Le service de 3DSignals, une start-up basée à Kefar Sava, en Israël, est conçu pour comprendre les modèles de bruit des machines en difficulté pour prédire à l’avance les problèmes.
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