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Comment l’IA rend les soins de santé plus humains

Image par Gerd Altmann de Pixabay

MIT Technology Review Insights, en association avec GE Healthcare, a récemment publié les résultats d’une enquête menée auprès de plus de 900 professionnels de la santé, révélant les façons dont l’intelligence artificielle (IA) est déjà utilisée dans les soins de santé.

Près de 80 % des personnes interrogées prévoient d’augmenter leur budget pour les applications d’IA en 2020. Et aujourd’hui, les principaux domaines dans lesquels l’IA est déjà déployée sont les suivants :

  1. l’IA pour l’optimisation du flux de patients
  2. l’imagerie médicale et le diagnostic
  3. l’automatisation des dossiers de santé électroniques via des outils de traitement du langage naturel
  4. l’IA pour l’analyse prédictive
  5. les données des patients et l’analyse des risques.

En terme de résultats, 78 % du personnel médical indique que le déploiement de systèmes d’IA ont déjà amélioré les flux de travail, réduisant le temps consacré aux tâches administratives banales et libérant ainsi plus de temps pour les procédures et les interactions avec les patients. Plus important encore, l’IA réduit les erreurs cliniques, et 75 % du personnel médical utilisant l’IA s’accordent à dire que la technologie a permis de meilleures prévisions dans le traitement des maladies.

Pourquoi c’est important ? L’IA transforme le système de santé tel que nous le connaissons, touchant à tout, du diagnostic à la découverte de médicaments. Dans le sillage des outils de planification ” intelligente ” des patients, même le nombre de patients vus par les médecins par jour a été maximisé. Et les systèmes d’IA aide même à optimiser les résultats des rendez-vous. Les professionnels de la santé passent généralement 10 % de leur semaine de travail à prendre des notes ou à mettre à jour des dossiers médicaux électroniques. Lorsque le système d”IA commence à systématiser ces tâches répétitives, les médecins sont libres de consacrer plus de temps aux procédures et aux relations avec les patients.

L’application des algorithmes d’IA à l’imagerie médicale a également déjà amélioré la prise de décision clinique. À l’avenir, les médecins et les travailleurs de la santé doivent continuer à collaborer avec les machines, en tirant parti des vastes réserves de données médiatisées par l’IA pour prendre des décisions médicales importantes. Nouveau partenaire inestimable, l’IA aide les médecins et les cliniciens à se concentrer sur ce qu’ils font le mieux, en contribuant à humaniser le secteur de la santé et à améliorer l’expérience du patient.

La suite ici (MIT Technology Review Insights & GE Healthcare)

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Loïc Bardon
A propos Loïc Bardon

Co-fondateur de Paris Singularity, think&do tank virtuel d'empowerment citoyen Prospectiviste passionné par la 4e révolution "industrielle"/singularité impulsée par les technologies NBIC(Nano/Bio/Info/Cogno)

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