Il y a un an, le New York Times a mis en œuvre des placements publicitaires basés sur les émotions que certains articles évoquent. Le “Project Feels” a maintenant généré 50 campagnes, plus de 30 millions d’impressions et de bons résultats en termes de revenus. Le passage d’un modèle basé sur l’économie de l’attention à un modèle basé sur l’économie de l’attention est un succès, et le genre d’innovation publicitaire basée sur la science des données, l’intelligence artificielle (IA) et l’algorithme que le Times s’attend à étendre.
Voici comment le produit à l’allure futuriste a été développé et comment il fonctionne :
- Le Times a commencé par demander à un groupe de lecteurs bénévoles de choisir parmi une liste de 18 émotions qu’ils ont ressenties en lisant un échantillon d’articles du Times
- A partir de la collecte de 150 000 points de données, une équipe a analysé et identifié des articles à forte résonance émotionnelle. L’algorithme qui en résulte trouve alors instantanément quelle combinaison d’émotions est évoquée au fur et à mesure que l’histoire est publiée
- Le Times et ses annonceurs peuvent suivre avec une certaine précision si l’annonce surpasse un placement plus aléatoire. Certains ont généré jusqu’à 80 % plus d’impressions que le ciblage comportemental régulier. L’effet moyen est estimé à 40 %
(Visited 86 times, 1 visits today)
