Dans un article publié dans Nature Neuroscience, une équipe de chercheurs de la division intelligence artificielle (IA) de Google a établit des parallèles entre l’apprentissage par renforcement (un domaine de l’apprentissage machine qui permet à une IA d’apprendre à effectuer une tâche en multipliant les essais et en étant récompensée lorsqu’elle l’a réalisée correctement) et l’hippocampe du cerveau humain. Bien que l’hippocampe soit généralement considéré comme le siège de la gestion du “présent”, DeepMind émet l’hypothèse qu’il ait aussi un rôle dans notre capacité à effectuer des prédictions. DeepMind prévoit de tester sa nouvelle théorie en la traduisant en concepts mathématiques implémentés dans des réseaux neuronaux pour identifier si elle boosterait les capacités de planification des IA. Ce qui permettrait aux machines d’être encore plus performantes dans la prédiction.
La suite ici (Jamie Condlitte)
