Les équipes de DeepMind, filiale d’Alphabet à la pointe de l’intelligence artificielle (IA), et de l’Université Carnegie Mellon ont développé un système permettant à des machines de comprendre des éléments de langage simples au sein d’environnements 3D basés sur des jeux.
En parcourant des millions de scénarios d’entraînement en accéléré, les deux programmes d’IA ont appris à associer des mots à des objets et caractéristiques particuliers. Ils ont même appris à comprendre des termes “relationnels” comme “plus grands” ou “plus petits” pour discriminer des objets similaires. Plus important, les deux programmes pourraient “généraliser” cette connaissance à toute autre situation encore inédite pour eux.
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