Microsoft a récemment déclaré qu’un logiciel de traduction oral avait atteint un nouveau record de précision. Ce dernier n’a raté qu’1 seul mot sur 20 parmi une collection standard d’enregistrements d’appels téléphoniques ; et a égalé la performance d’humains à qui la même tâche avait été confiée. Ce résultat est la dernière illustration parmi d’autres récentes que certains considèrent comme démontrant que les progrès de l’intelligence artificielle s’accélèrent. Certains logiciels se sont révélés meilleurs que les humains pour reconnaître des objets tels que des voitures ou des chats au sein d’images, et le logiciel AlphaGo de Google a écrasé plusieurs champions du jeu de Go, un exploit qui jusqu’alors était considéré comme étant inatteignable avant une décennie. Les entreprises s’empressent de s’emparer de ce nouveau filon.
Certains observateurs de l’IA tentent de développer une image plus précise de la façon dont, et à quelle vitesse, la technologie progresse. En mesurant ce progrès, ou son absence, dans différents domaines, ils espèrent ainsi percer le brouillard créé par le battage médiatique autour de l’IA. Les projets visent à donner aux chercheurs et aux décideurs une vision plus claire des capacités qui progressent le plus rapidement pour définir des réponses adaptées. “C’est quelque chose qui doit être fait en partie parce qu’il y a tellement de folie à propos de ce vers quoi va l’IA “, explique Ray Perrault, chercheur au laboratoire à but non lucratif SRI International. Il est un des leaders d’un projet appelé AI Index, qui vise à publier un aperçu détaillé de l’état et du rythme de progression d’ici la fin de l’année. Le projet s’appuie sur l’étude de l’intelligence artificielle sur une période de 100 ans établie par Stanford en 2015 pour examiner les effets de l’IA sur la société.
