Aux Etats-Unis, selon l’institut national de la santé mentale, environ 20% des jeunes vivent avec une maladie mentale. Heureusement les professionnels de la santé mentale disposent maintenant d’outils de diagnostic plus performants que jamais, et ce notamment grâce à l’intégration de systèmes d’IA, ces derniers étant souvent plus précis que les humains. Une nouvelle étude publiée dans la revue Suicide and Life-Threatening Behaviour a, par exemple, montré que le taux de précision du machine learning dans l’identification de personnes suicidaires était supérieur à 93%. Pour obtenir un tel résultat, les chercheurs ont analysé le langage verbal et non verbal, puis envoyé les données à un algorithme de machine learning qui a ainsi été en mesure de déterminer avec une précision remarquable si la personne était suicidaire, mentalement malade mais pas suicidaire, ou ni l’une ni l’autre.
