L’année dernière, Microsoft et Google ont montré que leurs algorithmes de reconnaissance d’image étaient devenus plus performants que les humains. Pour atteindre ce niveau, chaque entreprise a nourri son logiciel de 1.2 million d’images labellisées. La startup Geometric Intelligence a récemment déclaré qu’elle avait développé un logiciel de machine learning qui pourrait booster la phase d’apprentissage des algorithmes d’intelligence artificielle. A performance équivalente, le système n’aurait besoin de visualiser que 150 exemples au lieu de 700, soit plus de 4 fois moins.
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