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Google cherche à lutter contre les biais culturels intégrés aux systèmes d’IA

Google a lancé un concours d’images visant à développer la maîtrise culturelle des logiciels de reconnaissance d’images. La tâche pour les participants : réduire les biais intégrés par un système de vision par ordinateur entraîné à partir d’un ensemble de données d’images biaisées.

Les ensembles de données les plus fréquemment utilisés utilisent des images provenant essentiellement des États-Unis et de l’Occident, arce que ces images étaient les plus présentes sur Internet. Par conséquent, les systèmes qui y sont formés ne parviennent souvent pas à décrire avec précision des scènes provenant d’autres cultures et d’autres lieux. Prenez des photos de mariage à titre d’exemple. Un système standard de reconnaissance d’image, formé sur des ensembles de données de source ouverte, peut reconnaître une mariée en robe blanche, reflétant la tradition occidentale classique. Mais il ne reconnaîtra pas une mariée dans un sari d’une cérémonie indienne.

La suite ici (Karen Hao)

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Loïc Bardon
A propos Loïc Bardon

Co-fondateur de Paris Singularity, think&do tank virtuel d'empowerment citoyen Prospectiviste passionné par la 4e révolution "industrielle"/singularité impulsée par les technologies NBIC(Nano/Bio/Info/Cogno)

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