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Le deep learning atteint encore une capacité humaine

LaMem_images

Des chercheurs du MIT ont développé un algorithme deep learning capable de prédire, avec autant de précision que les humains, la probabilité qu’une image soit oubliée. LaMem contient 60 000 images annotées de métadonnées détaillées concernant la popularité et l’impact émotionnel. Ok mais ça sert à quoi tout ça à part améliorer les pubs ? Beaucoup plus intéressant, l’éducation et l’augmentation cognitive. En optimisant les images que l’on montre à des enfants on pourrait augmenter leur capacité à retenir les notions enseignées. Cet exemple étant déclinable dans la vie personnelle pour n’importe quoi mais également dans la vie professionnelle. Et si une interface utilisateur optimisait constamment les informations qui vous sont présentées ?

Deep-learning algorithm predicts photos’ memorability at ‘near-human’ levels

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Loïc Bardon
A propos Loïc Bardon

Co-fondateur de Paris Singularity, think&do tank virtuel d'empowerment citoyen Prospectiviste passionné par la 4e révolution "industrielle"/singularité impulsée par les technologies NBIC(Nano/Bio/Info/Cogno)

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