Les scientifiques de Insilico Medicine ont développé un nouveau moteur de découverte de médicaments qu’ils disent être capable de prédire l’utilisation, la toxicité et les effets indésirables thérapeutiques de milliers de molécules, et ils projettent de le révéler au Machine Intelligence Summit de Berlin.
Découvrir de nouveaux médicaments est un processus qui prend des décennies, avec des taux d’échec élevés. Les raisons de ces échecs sont multiples. Par exemple :
- des expériences impossibles à reproduire avec de mauvais choix du modèle animal
- l’incapacité à traduire les résultats du modèle à celui de l’homme
- la grande variété de maladies
- les difficultés de communication entre les scientifiques, les investisseurs, les laboratoires pharmaceutiques et les organismes de réglementation.
Et enfin, sans doute le plus gros problème, la culture bureaucratique lente de l’industrie pharmaceutique.
Insilico Medicine dit viser à adresser toutes ces freins en développant des “multi-modèles issus du deep learning et des biomarqueurs paramétriques“.
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