La plupart des systèmes de vision par ordinateur utilisent des réseaux neuronaux pour “comprendre” les images. L’architecture de ces réseaux neuronaux est calqué sur les grands principes du cerveau humain. Pour autant, une étude menée par Facebook et Virginia Tech vient de déterminer, qu’en dépit de ces similarités, les modes de fonctionnement ne sont pas les mêmes. En d’autres termes : lorsque l’IA et les humains observent la même image, lorsqu’on leur pose la même question, les deux y répondent correctement – mais en utilisant des fonctions visuelles différentes pour arriver à la même conclusion.
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