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Machine learning vs intelligence artificielle : quelle différence ?

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Au gré de la course entre des géants comme Google, Amazon et Facebook, les termes “intelligence artificielle” (Ia) et machine learning (apprentissage automatique) n’ont jamais été aussi présents. Ils sont souvent utilisés de façon interchangeable au travers d’exemples très larges allant d’applications domestiques plus intelligentes à des robots qui nous prendraient nos emplois. Quelle est la différence ?

L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique dont l’objectif est de concevoir des machines capables de comportements dits intelligents, tandis que l’Université de Stanford définit le machine learning comme étant “la science faisant fonctionner les ordinateurs sans qu’ils ne soient explicitement programmés”. Autrement dit, vous avez besoin de chercheurs en intelligence artificielle pour concevoir des machines intelligentes, mais vous avez besoin d’experts en machine learning pour les rendre vraiment intelligentes. L’intelligence artificielle est donc un domaine scientifique alors que le machine learning est la mise en oeuvre des méthodes de calcul informatiques ou algorithmes qui supportent l’intelligence des machines.

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Loïc Bardon
A propos Loïc Bardon

Co-fondateur de Paris Singularity, think&do tank virtuel d'empowerment citoyen Prospectiviste passionné par la 4e révolution "industrielle"/singularité impulsée par les technologies NBIC(Nano/Bio/Info/Cogno)

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