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SimSensei : cet algorithme de machine learning détecte la dépression

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Des chercheurs de l’Université de Californie du Sud ont mis au point un nouvel outil d’apprentissage machine capable de détecter certains critères dans la parole de patients souffrant de dépression. SimSensei “écoute” la voix des patients lors de rendez-vous chez le médecin et note la réduction de voyelles caractéristique de troubles psychologiques et neurologiques qui peuvent ne pas être suffisamment évidents pour un médecin. L’idée est de, bien sûr, ne pas remplacer les médecins, mais d’ajouter un outil objectif supplémentaire au processus de diagnostic.

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MNB
A propos MNB

Ingénieur en technologie de l'information, passionné par l'innovation et la singularité. Co-fondateur du think tank virtuel Paris Singularity.

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