Au cours des neuf derniers mois, une équipe d’ingénieurs de Nvidia a construit une voiture autonome avec un appareil photo, une carte Drive-PX embarquée et seulement 72 heures de données collectées. Nvidia a publié un rapport académique dévoilant les résultats du projet DAVE2 intitulé « End to End Learning for Self-Driving Cars » sur arXiv.org, et hébergé par la Bibliothèque de recherche de Cornell.
DAVE2, le projet de Nvidia, est le successeur d’un projet de la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) vieux de 10 ans connu sous le nom de DARPA Autonomous Vehicle (DAVE). Bien que les réseaux de neurones et les véhicules autonomes semblent être des technologies toutes récentes, les chercheurs tels que Geoffrey Hinton chez Google, Yann LeCun chez Facebook et Yoshua Bengio de l’Université de Montréal étudient conjointement cette branche de l’intelligence artificielle depuis plus de 20 ans. Et l’application du projet DARPA DAVE de véhicules autonomes basés sur le réseau de neurones a été précédée par le projet Alvinn développé à Carnegie Mellon en 1989.
