1 système d’IA bat 1 superordinateur dans la simulation de la combustion

Image by Prettysleepy from Pixabay

L. Bardon . – Grâce au Covid-19 High Performance Computing Consortium, des entreprises et organisations ont mis à la disposition des chercheurs plus de 330 pétaflops de performance sur 16 systèmes contiennant un total de plus de 775 000 cœurs de CPU et 34 000 GPU, afin de les aider à mieux comprendre le virus de la Covid-19, les traitements et les vaccins et remèdes potentiels. Ces systèmes de calcul haute performance ont permettis aux chercheurs d’effectuer un très grand nombre de calculs en épidémiologie, en bioinformatique et en modélisation moléculaire. Ces expériences prendraient des années à être réalisées si elles étaient réalisées à la main, ou des mois si elles étaient réalisées sur des plateformes informatiques traditionnelles plus lentes.

Cerebras Systems est en train de sortir de son rôle initial de centrale d’entraînement des réseaux neuronaux et de s’orienter vers le calcul scientifique plus traditionnel. Dans une simulation comportant 500 millions de variables, son système d’IA (CS-1) a battu le 69e superordinateur le plus puissant au monde.

Il a également résolu le problème (la combustion dans une centrale électrique au charbon) plus rapidement que la flamme du monde réel qu’il simule. Pour couronner le tout, Cerebras et ses partenaires du Centre national américain des technologies de l’énergie affirment que le CS-1 a réalisé l’exploit plus vite que ne le pourrait tout superordinateur actuel basé sur un processeur ou un GPU.

Les scientifiques du NETL ont simulé la combustion dans une centrale électrique en utilisant à la fois un Cerebras CS-1 et le supercalculateur Joule, qui possède 84 000 cœurs de CPU et consomme 450 kilowatts. En comparaison, Cerebras fonctionne avec environ 20 kilowatts. Joule a effectué le calcul en 2,1 millisecondes. Le CS-1 était plus de 200 fois plus rapide, terminant en 6 microsecondes.

Selon M. Feldman, il n’existerait aujourd’hui aucune combinaison de CPU ou même de GPU qui pourrait battre le CS-1 sur ce problème. Et comme la simulation s’est achevée plus rapidement que l’événement de combustion réel simulé, le CS-1 pourrait maintenant avoir un nouveau rôle à jouer dans les systèmes de contrôle de machines complexes.

La suite ici (Samuel K. Moore)

(Visited 97 times, 1 visits today)
Avatar photo

Fondateur paris-singularity.fr👁️‍🗨️Entrepreneur social trackant les deep techs

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *