L’IA est-elle en train de “détruire” le web2 alors que le web3 peine à émerger ?

IA web deep tech innovation digital
IA web deep tech innovation digital
Image par Kohji Asakawa de Pixabay

Pourquoi cet article est intéressant ?  L. Bardon . – Cet article examine comment l’IA, en particulier les modèles génératifs, est en train de restructurer le web. Il met en évidence les préoccupations relatives au contenu généré par l’IA, telles que son potentiel de diffusion de fausses informations, son impact sur les plateformes web traditionnelles et les expériences de Google en matière de résultats de recherche générés par l’IA. L’article explore la tension entre le niveau d’évolution de l’IA et la curation humaine, soulève des préoccupations économiques et de qualité, et souligne l’importance de prendre des décisions éclairées sur le rôle de l’IA dans l’élaboration de l’avenir du web.

❌ USAGE >ETHIQUE. Sous couvert d’être un institut de recherche, donc sans courir de risque d’image qui viendrait impacté le chiffre d’affaires (vs ses concurrents), OpenAI a sorti chatGPT en mode bêta et rafler la mise. Beaucoup d’entre nous se sont précipités pour tester au détriment du fait que nous cédions, encore une fois, nos données, à un outil gratuit en échange de bénéfices immédiats. Idem pour Midjourney. En 2023 il n’existe pas de modèle alternatif à l’échelle qui me permettrait de contrôler, au moins en partie, la valeur de mes données.

 ✅USAGE > TECH. Rien de neuf pourtant. Je me souviens en 2008 avoir voulu acheter mon premier smartphone et donc effectuer beaucoup de recherches pour établir mon benchmark. A l’époque, les possibilités fonctionnelles des windows phone me semblent bien plus abouties que celles du premier iphone. Et pourtant, l’expérience utilisateur tout intégrée et la facilité d’usage associé ont enterré les windows phone. Il me semble que nous vivons la même chose sur chatGPT. Je lis depuis des années des papiers laissant penser que Google aurait développé des outils d’IA que l’entreprise ne mettrait sciemment pas à disposition du grand public du fait de préoccupations éthiques.

🌊Le présent est la bêta version du futur.


Synthèse

Les modèles d’IA génératifs ont la capacité de produire de grandes quantités de contenu ce qui submerge les plateformes web existantes et présente un véritable défi pour les créateurs de contenu. Ces derniers mois, les signes annonciateurs des difficultés à venir se sont accumulés de plus en plus rapidement. Google tente de supprimer ses fameux 10 liens bleus. Twitter est envahi par les bots. On assiste à la “junkification” d’Amazon et à la “enshittification” de TikTok. Les licenciements se multiplient au sein des médias en ligne. Une offre d’emploi à la recherche d’un “rédacteur AI” prévoit une “production de 200 à 250 articles par semaine”. ChatGPT est utilisé pour créer des sites de spam. Etsy est inondé de “déchets générés par l’IA”. Les chatbots se citent les uns les autres dans un ouroboros de désinformation. LinkedIn utilise l’IA pour stimuler les utilisateurs fatigués. Snapchat et Instagram espèrent que des bots vous parleront quand vos amis ne le feront pas. Les Redditors organisent des pannes d’électricité. Les mods de Stack Overflow sont en grève. L’Internet Archive lutte contre les “gratteurs” de données, et “l’IA met Wikipédia en pièces”. L’ancien web est en train de mourir et le nouveau web peine à naître.

Voici quelques points clés et réflexions sur les questions soulevées :

  1. Niveau d’évolution de l’IA : les modèles d’IA peuvent générer du contenu à une échelle sans précédent. Les créateurs de contenu traditionnels ne peuvent pas rivaliser en termes de quantité.
  2. Qualité ou quantité ? : si l’IA peut produire un grand volume de contenu, la qualité laisse parfois à désirer. Cela soulève des inquiétudes quant à l’exactitude et à la fiabilité des informations générées par les modèles d’IA.
  3. Désinformation : le contenu généré par le système d’IA peut diffuser des informations erronées ou subtilement incorrectes, ce qui est difficile à détecter, car elles peuvent paraître crédibles.
  4. Impact sur les plateformes : des plateformes populaires comme Reddit, Wikipedia et Stack Overflow sont aux prises avec les défis posés par le contenu généré par l’IA. Les modérateurs et les utilisateurs s’inquiètent de la qualité des informations et de la manière de maintenir les normes.
  5. Impact économique : l’essor du contenu généré par l’IA pourrait perturber l’écosystème économique du web. Les sites web qui s’appuient sur des contenus générés par des humains pourraient rencontrer des difficultés si les contenus générés par l’IA devenaient dominants.
  6. Le rôle de Google : les expériences de Google en matière de résultats de recherche générés par l’IA pourraient avoir des conséquences importantes pour le web. Le fait de placer le contenu généré par l’IA avant les liens source peut modifier la dynamique de la distribution de l’information.
  7. Défis pour l’expertise humaine : Si les systèmes d’IA remplacent les contenus rédigés par des humains, les possibilités de corriger les erreurs et les informations erronées risquent d’être réduites.
  8. Échelle et curation : la bataille entre l’échelle de l’IA et la curation humaine est un thème central. L’abondance de l’IA peut submerger, mais elle peut aussi stimuler le développement de plateformes mieux financées et plus dignes de confiance.
  9. Évolution du web : les changements apportés par l’IA s’inscrivent dans le cadre de l’évolution permanente du web. Comme les changements technologiques précédents, cette transformation comporte des aspects positifs et négatifs.
  10. Prise de décision : les décisions prises aujourd’hui concernant le rôle de l’IA dans la création de contenu web façonneront l’avenir du web. Trouver un équilibre entre les capacités de l’IA et le besoin d’informations précises et fiables est un défi majeur.

En résumé, l’article met en évidence l’interaction complexe entre les modèles d’IA générative et le web. Si l’IA offre de nouvelles possibilités et de nouveaux gains d’efficacité, elle soulève également d’importantes questions sur la qualité, la fiabilité et la viabilité économique du contenu web. L’équilibre entre les avantages des contenus générés par l’IA et la nécessité de l’expertise et de la précision humaines sera un défi central pour façonner l’avenir du web.

La suite ici (James Vincent)

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Fondateur paris-singularity.fr👁️‍🗨️Entrepreneur social trackant les deep techs

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