L. Bardon . – Et si nous devenions un jour nos propres médecins au travers de systèmes personnalisés d’intelligence artificielle (IA) ? Des applications testées en laboratoire nous laissent entrevoir les prémices d’un tel futur. Par exemple, DeepMind et Google Health ont développé un système d’IA pour aider les médecins à détecter le cancer du sein de manière précoce. Les chercheurs ont formé un algorithme à partir des images de mammographie de patientes aux États-Unis et au Royaume-Uni, et il a donné de meilleurs résultats que les radiologues humains.
Des chercheurs de l’école de médecine de l’université de Pittsburgh et de la faculté d’ingénierie de l’université Carnegie Mellon ont créé un algorithme d’apprentissage machine capable de détecter des signes subtils d’arthrose – trop abstraits pour être enregistrés par un radiologue qualifié – sur une IRM prise des années avant même que les symptômes ne se manifestent. Grâce à cette approche prédictive, les patients pourraient un jour être traités avec des médicaments préventifs plutôt que de subir une chirurgie de remplacement des articulations.
Pour valider cette approche, Kundu, qui est maintenant médecin résident et chercheur médical au département de radiologie de Johns Hopkins, a formé le modèle sur un sous-ensemble des données de l’IRM du genou, puis l’a testé sur des patients qu’il n’avait jamais vus auparavant. Kundu l’a fait des dizaines de fois, avec des participants différents retenus à chaque fois, pour tester l’algorithme sur toutes les données. Dans l’ensemble, l’algorithme a prédit l’arthrose avec une précision de 78 % à partir des IRM effectuées trois ans avant l’apparition des symptômes.
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