Quand vous pensez à l’intelligence artificielle, la première image qui vous vient à l’esprit est probablement constituée de robots qui marchent et parlent comme des humains. Mais en réalité c’est un tout autre type d’intelligence artificielle qui se répand dans presque tous les domaines. Il s’agit du machine learning, un technique qui aide à trier les quantités massives de données que la technologie moderne nous a permis de générer (le fameux Big Data). L’un des domaines bénéficiant le plus des possibilités offertes par le machine learning, ce sont les sciences de l’environnement. La surveillance des différents systèmes de la Terre génère en effet d’énormes quantités d’information : les aquifères souterrains, le réchauffement climatique ou la migration des animaux, par exemple. Un grand nombre de projets ont déjà été prolifiques dans ce domaine relativement nouveau, appelé durabilité de calcul ou « computational sustainability ». Il combine les données recueillies sur l’environnement avec la capacité d’un ordinateur à découvrir des tendances pour en tirer des prédictions sur l’avenir de notre planète. L’intelligence artificielle pourrait ainsi assister les scientifiques et les décideurs politiques dans l’élaboration des plans pour améliorer nos conditions de vie.
