DeepMind a publié il y a quelques années un article concernant AlphaGo, un système d’intelligence artificielle (IA) expert du jeu de Go capable de battre certains des meilleurs joueurs humains. Quelques années plus tard, les chercheurs dévoilé une version améliorée, AlphaGo Zero qui, comme le prétendent les auteurs, a appris à maîtriser entièrement le jeu de Go en jouant contre lui-même. Plus récemment AlphaZero a battu certains des meilleurs systèmes experts de Shogi et d’échecs.
Cet exploit a été largement couvert par les médias de masse et les médias spécialisés dans les échecs, au travers de de notes explosives sur l’importance de la percée. A la lecture attentive de l’article d’AlphaZero, il existe néanmoins à ce jours des doutes raisonnables quant à la validité de l’ensemble des revendications. Certaines peuvent ne pas être considérées comme importantes en tant que telles et peuvent être expliquées par les auteurs. Néanmoins, l’accumulation de ces dernières jette des doutes raisonnables quant à la validité scientifique actuelle des principales affirmations.
La suite ici (Jose Camacho Collados)
