En utilisant les données de cinq millions d’achats en ligne réels, des chercheurs ont formé une intelligence artificielle (IA) capable de créer de fausses commandes de commerce électronique. Des chercheurs de l’équipe d’apprentissage automatique d’Amazon en Inde ont publié un document sur eCommerceGAN, un système capable de produire un nombre illimité de commandes «plausibles». Ils ont également documenté un second système appelé ec2GAN, conçu pour créer des commandes possibles impliquant un produit spécifique. Les commandes réelles constituent seulement une infime fraction de tous les ordres possibles. Les systèmes d’intelligence artificielle fonctionnent mieux avec plus de données, et l’analyse de données synthétiques comme celle-ci pourrait aider Amazon à améliorer ses activités en découvrant de nouveaux modèles basés sur des facteurs tels que les préférences des clients, l’estimation des prix et la variance saisonnière affectent les choix de produits. Il pourrait également mieux prédire quels éléments pourraient être intéressants pour quel type de client.
