Dans le cadre du projet AutoML, des chercheurs de Google ont enseigné à un logiciel d’apprentissage machine à… construire un logiciel d’apprentissage machine. Dans certains cas, le résultat obtenu est plus puissant et efficace que les meilleurs systèmes mis au point par les chercheurs eux-mêmes. Selon Google, le système a récemment enregistré un taux record de 82% de catégorisation des images. Sur la tâche plus spécifique et difficile de marquer l’emplacement de plusieurs objets dans une image, tâche importante pour la réalité augmentée et les robots autonomes, le système auto-généré a obtenu un score de 43%. Le meilleur système développé par des ingénieurs Google n’obtient que 39% en comparaison. Pourquoi c’est important ? Parce que le nombre d’experts nécessaires pour construire des systèmes d’IA de pointe est insuffisant, même chez Google.
