Des chercheurs du MIT ont conçu un nouveau système de machine learning (apprentissage automatique) capable d’apprendre seul à extraire des informations textuelles pour effectuer des analyses statistiques lorsque les données disponibles sont insuffisantes. Ce nouveau système d ‘«extraction de l’information» fonctionne comme les humains. Lorsque nous manquons de données fiables, nous cherchons simplement plus d’informations sur Internet, puis nous agrégeons ces nouvelles données pour en tirer parti. Pourquoi c’est important ? Parce que contrairement à la plupart des systèmes de machine learning qui sont d’abord entraînés via de grands volumes de données, ce nouveau système apprend comment générer des requêtes de recherche, mesure la probabilité qu’un nouveau texte soit pertinent pour sa tâche d’extraction et détermine la meilleure stratégie pour fusionner les résultats des multiples extractions.
