Prenez n’importe quelle photo sur Internet. Puis essayez de déterminer où elle a été prise. Les humains sont étonament doués à ce petit jeu. Pour réussir nous exploitons plusieurs types de connaissance sur le monde comme le type et le langage de signes apparaissant sur l’écran, le type de végatation, le style architectural, la direction du trafic routier… Nous passons notre vie à récolter inconsciemment ces indices. Pour les machines cette tâche s’avère beaucoup plus complexe. Grâce au travail de Tobias Weyand, un spécialiste Google de la vision des machines, et de quelques autres cela pourrait changer. Ces experts ont entraîné une machine de deep-learning à déterminer la location de n’importe quelle photo en exploitant les pixels de l’image.
