L. Bardon . – Pour la Chine, l’avènement de l’IA est censé être la solution miracle qui permettra de poursuivre la croissance économique et de résoudre des problèmes sociaux tels que la répartition inégale des ressources dans l’éducation et les soins de santé. Les objectifs sont ambitieux : d’ici 2025, la Chine souhaite une adoption à grande échelle de l’IA dans l’industrie, les soins de santé, l’éducation, l’agriculture et la défense nationale, et cherche à reprendre le rôle de leader mondial des États-Unis dans ce domaine d’ici 2030. À certains égards, la Chine est déjà à mi-chemin. Sa population de 1,4 milliard d’habitants et sa forte densité urbaine ont permis aux entreprises et au gouvernement de récolter d’immenses trésors de données. Cela a contribué à stimuler le développement de certaines des plus importantes start-ups d’IA au monde, telles que SenseTime et Megvii, basées à Pékin. Toutefois, en ce qui concerne les questions sociales telles que l’éducation, les soins de santé et l’agriculture, la Chine a encore du chemin à parcourir – même si l’application de l’IA dans ces domaines est moins controversée que dans la surveillance publique.
En 2020, l’intelligence artificielle a accéléré ses progrès. Baidu a augmenté ses performances dans les domaines des vaccins, des véhicules autonomes, du traitement du langage et de l’informatique quantique. L’année 2020 a été un véritable défi pour les citoyens, les entreprises et les gouvernements du monde entier.
1. L’IA et le développement de vaccins
Les protéines extérieures d’un virus comportent des dizaines de milliers de sous-composants. Les modèles d’apprentissage machine peuvent trier cette masse de données et prédire quels sous-composants sont les plus immunogènes – c’est-à-dire capables de produire une réponse immunitaire – et ainsi guider les chercheurs dans la conception de vaccins ciblés. L’utilisation de l’IA dans le développement de vaccins pourrait révolutionner la manière dont tous les vaccins seront créés à l’avenir.
En février, Baidu a ouvert son algorithme LinearFold AI aux équipes scientifiques et médicales travaillant à la lutte contre le virus. LinearFold prédit la structure secondaire de la séquence d’acide ribonucléique (ARN) d’un virus et le fait beaucoup plus rapidement que les algorithmes traditionnels de repliement de l’ARN. LinearFold a pu prédire la structure secondaire de la séquence d’ARN du SRAS-CoV-2 en seulement 27 secondes, soit 120 fois plus vite que les autres méthodes. Ceci est significatif, car la principale avancée des vaccins contre le covid-19 a été le développement de vaccins à ARN messager (ARNm). Au lieu des approches classiques, qui consistent à insérer une petite partie d’un virus pour déclencher une réponse immunitaire humaine, l’ARNm apprend aux cellules à fabriquer une protéine capable de déclencher une réponse immunitaire, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire au développement et à l’approbation. Pour soutenir le développement des vaccins à ARNm, Baidu a ensuite mis au point et publié un algorithme d’IA pour optimiser la conception des séquences d’ARNm appelé LinearDesign, qui vise à résoudre le problème des séquences d’ARNm instables et improductives dans les vaccins candidats.
La conduite entièrement automatisée et le déploiement des robotaxis
La technologie de conduite autonome a continué à mûrir en 2020, les principales entreprises du secteur testant des voitures autonomes et ouvrant les services de robotaxi au public dans différentes villes. Au cours de l’année dernière, Baidu a lancé le service Apollo Go Robotaxi dans les villes chinoises de Changsha, Cangzhou et Pékin, y compris dans des zones commerciales très fréquentées, devenant ainsi la seule entreprise en Chine à lancer des opérations d’essai de robotaxi dans plusieurs villes.
3. Traitement appliqué du langage naturel
En 2020, les systèmes de langage naturel sont devenus beaucoup plus avancés dans le traitement des aspects du langage humain tels que les sentiments et les intentions, générant un langage qui s’aligne sur les modèles humains d’expression orale et écrite, et même la compréhension visuelle, c’est-à-dire la capacité d’exprimer la compréhension d’une image par le langage. Baidu a publié un nouveau framework pour la génération du langage appelé ERNIE-GEN. En entraînant le modèle à prédire des blocs de texte sémantiquement complets, ERNIE-GEN fonctionne à un niveau très élevé pour toute une série de tâches de génération de la langue, y compris l’engagement du dialogue, la génération de questions et la synthèse abstraite. Le modèle de langage visuel de Baidu, ERNIE-ViL, a également réalisé des progrès significatifs en matière de compréhension visuelle, se classant au premier rang du classement du magnétoscope, un ensemble de données de 290 000 questions construit par l’Université de Washington et l’Institut Allen pour l’IA, qui vise à tester la capacité de compréhension visuelle. ERNIE-ViL a également atteint des performances de pointe pour cinq tâches en aval du langage visuel.
4. L’informatique quantique
L’informatique quantique a fait des percées importantes en 2020, notamment la suprématie de l’ordinateur du Jiuzhang. En mai dernier, Baidu a lancé Paddle Quantum, une boîte à outils de développement pour l’apprentissage des machines quantiques qui peut aider les scientifiques et les développeurs à construire et à former rapidement des modèles de réseaux neuronaux quantiques et à fournir des applications avancées d’informatique quantique. Cette boîte à outils open-source aide les développeurs à créer des applications d’intelligence artificielle quantique et les passionnés d’apprentissage approfondi à développer l’informatique quantique. En septembre, Baidu est entré dans l’informatique quantique dans le cloud avec le lancement de Quantum Leaf, qui fournit des kits de développement quantique tels que QCompute, et peut raccourcir le cycle de vie de la programmation quantique et aider à réaliser une chaîne d’outils quantiques en boucle fermée.
5. Les puces spécialisées en IA
Le matériel informatique spéciailisé en IA a continué à se développer en 2020, avec le lancement de plusieurs puces d’IA adaptées à des tâches spécialisées. À Baidu World 2020, la société a donné un aperçu de son processeur d’IA de nouvelle génération, le Kunlun 2, qu’elle prévoit de mettre en production de masse au début de 2021. La puce utilise une technologie de traitement de 7 nanomètres (nm) et sa capacité de calcul maximale est plus de trois fois supérieure à celle de la génération précédente, le Kunlun 1. Les puces Kunlun se caractérisent par des performances élevées, un faible coût et une grande flexibilité, qui peuvent prendre en charge un large éventail d’applications et de scénarios d’IA, ce qui contribue à favoriser une plus grande adoption de l’IA et à réduire les coûts d’utilisation.
