Selon une nouvelle étude du Laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT, un algorithme d’apprentissage en profondeur appelé « Pic2Recipe » est capable de retrouver les ingrédients probables d’un repas à partir d’une simple image. Les chercheurs ont rassemblé 1 029 720 recettes et 887 706 images de repas provenant de sites Web de cuisine populaires tels que All Recipes et Food.com et supprimé manuellement les images en double et des caractères indésirables tels que des points d’exclamation ou des points d’interrogation. Ils ont ainsi constitué une solide base de données des repas les plus classiques et des ingrédients utilisés.
Lorsque l’IA Pic2Recipe a été invitée à visualiser l’image d’un repas, elle a pu exploiter la base de données pour identifier les ingrédients avec succès dans 65% des cas, ce qui représente une amélioration de 80% comparativement à l’étude 2014 Food-101.
