L. Bardon . – Ces dernières années, l’utilisation de l’impression 3D a explosé dans le domaine de la médecine. Les ingénieurs et les professionnels de la médecine impriment désormais systématiquement en 3D les mains prothétiques et les outils chirurgicaux. Jusqu’au 20e siècle, porter une prothèse de membre était loin d’être une sinécure. Il s’agissait souvent d’objets en bois encombrants, dont la forme et la fonction étaient bien en deçà des membres d’origine. Aujourd’hui, nous pouvons contrôler des prothèses avec notre esprit ; des prothèses qui prédisent le mouvement et qui s’adaptent parfaitement grâce à l’impression 3D. Néanmoins, elles peuvent encore être largement améliorées. Les prothèses actuelles donnent peu d’informations retour sur ce que touche la personne qui en dispose, que ce soit en terme de température ou de texteures. Les chercheurs de l’Université Johns Hopkins ont donc créé un nouveau derme électronique (e-dermis). Lorsqu’il est placé sur une prothèse, cette peau artificielle permet à un amputé de ressentir de la douleur et d’autres sensations.
Environ 1,9 million de personnes aux États-Unis vivent actuellement avec un membre en moins.
Les prothèses peuvent coûter plus de 50 000 dollars pour un membre complexe (comme un bras ou une jambe) et ne sont pas toujours couvertes par les assurances. Comme si le fait de payer cette somme une seule fois n’était pas assez cher, les prothèses des enfants doivent être remplacées au fur et à mesure qu’elles deviennent trop grandes, ce qui signifie que la dépense totale peut atteindre des centaines de milliers de dollars. Une start-up appelée Unlimited Tomorrow tente de changer cela, et utilise pour ce faire une technologie de pointe.
Le site web d’Unlimited Tomorrow indique que le coût de TrueLimb est « que de » 7 995 dollars. Si l’on considère le niveau de personnalisation et les capacités de la prothèse, ce montant est incroyablement bas. Selon LaChappelle, la société a créé un capteur musculaire qui capte les mouvements musculaires à une résolution plus élevée que les capteurs électromyographiques standard de l’industrie. Les capteurs lisent les signaux des nerfs du membre résiduel utilisés pour contrôler les mouvements comme la flexion des doigts. Cela signifie que lorsqu’un utilisateur pense à plier un doigt, le nerf s’enflamme et les capteurs de la prothèse peuvent détecter le signal et le traduire en action.
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