L. Bardon . –La Chine a une classe moyenne en pleine expansion, une main-d’œuvre éduquée et formée et un gouvernement qui exécute des plans à long terme. Pour autant, les Occidentaux ont une vision exagérée des capacités actuelles de la Chine en matière d’IA. Cette exagération est alimentée en partie par les médias et en partie par des acteurs occidentaux qui utilisent délibérément un récit de “course à l’armement en matière d’IA” pour faire avancer leurs propres programmes. Le leadership technologique nécessitera de gros investissements dans le numérique, une innovation rapide dans les processus d’entreprise et des systèmes fiscaux et de transfert efficaces. La Chine semble avoir l’avantage dans le premier cas, les États-Unis dans le second et l’Europe occidentale dans le troisième. Un sur trois ne suffira pas, et même deux sur trois ne seront pas suffisants ; celui qui fera les trois meilleurs efforts dominera les autres.
Pour l’industrie chinoise de l’intelligence artificielle, le capital et la puissance de calcul ne constituent pas des freins au développement, contrairement aux talents. La Chine a largement utilisé l’IA dans la transformation et la mise à niveau des industries traditionnelles, dans la modernisation de la gouvernance, l’amélioration des moyens de subsistance des populations etc… L’industrie et le monde universitaire sont tout autant avides de talents en IA. Cependant, la quantité et la qualité des talents chinois pertinents sont loin de répondre à la demande.
Déséquilibre entre l’offre et la demande
Ces dernières années, avec l’applicabilité croissante de l’IA à diverses industries, la demande en talents dans ces domaines a connu une croissance explosive. Hors l’offre est largement insuffisante. Ce problème n’est pas propre à la Chine.
Un écart important entre les meilleurs talents
Le « China AI Development Report 2018 » publié précédemment par l’université de Tsinghua montre que la proportion de talents exceptionnels en matière d’IA dans les pays comme la Chine est manifestement faible. Les États-Unis sont loin devant en ce qui concerne le nombre de talents exceptionnels en matière d’IA, avec un total cumulé de 5 158. Bien que le nombre total de talents en IA en Chine soit le deuxième au monde, le nombre de talents exceptionnels est de 977, soit moins d’un cinquième de celui des États-Unis et seulement le sixième au niveau mondial. Le rapport précité souligne que la Chine doit renforcer la recherche fondamentale, optimiser l’environnement de la recherche scientifique, former et attirer les meilleurs talents, réaliser des percées dans le domaine fondamental de l’IA et assurer une base solide pour le développement de l’IA.
Une répartition structurelle inégale des talents
Les données montrent que les talents exceptionnels de la Chine en matière d’IA sont relativement concentrés dans les universités et les instituts de recherche scientifique. Cependant, les talents issus de l’industrie sont largement insuffisants. Cela indique que la structure des talents est inégalement répartie. Contrairement à l’Europe et à l’Amérique, où de nombreux excellents talents en IA proviennent d’entreprises, le rôle principal des « meilleures entreprises d’IA » de Chine dans la formation des talents n’a pas encore atteint son plein potentiel.
Difficulté à conserver les talents
Un nouveau rapport de recherche publié par le groupe de réflexion américain Macro Polo a déclaré que la réserve de talents chinois en matière d’IA est actuellement confrontée à la perspective embarrassante de « d’abord se développer, puis s’épuiser ». Le rapport analyse les auteurs des articles acceptés à la conférence sur l’IA la plus importante, la Neural Information Processing System Conference (NeurIPS), et constate que depuis 2009, le nombre d’auteurs chinois titulaires d’un diplôme de premier cycle a été multiplié par près de 10. Toutefois, les trois quarts de ces auteurs travaillent désormais dans des pays autres que la Chine, et 85 % d’entre eux ont choisi les États-Unis.
Une éducation à l’éthique des technologies plus faible
Chaque jour qui passe, les problèmes d’éthique et de gouvernance publique causés par l’IA deviennent de plus en plus importants. Si l’on prend ce phénomène à la racine – la phase de l’enseignement supérieur – la plupart des grandes sociétés chinoises liées à l’IA sont davantage axées sur la technologie.
La suite ici (Peng Qian, Li Hualing)
