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Chaque jour des ordinateurs établissent des millions d’opérations boursières. De plus en plus de décisions de trading sont prises par des algorithmes de plus en plus intelligents mais aussi de plus en plus autonomes. L’intelligence artificielle et les techniques de deep learning vont-elles révolutionner à court terme le monde de la finance ? Certains misent fortement dessus tandis que d’autres sont, pour l’instant, sceptiques. Le deep learning est par essence un processus lent qui ne résiste pas à la rapidité d’une approche statistique. D’ailleurs beaucoup de techniques statistiques standard sont qualifiées à tort de machine learning ou d’intelligence artificielle. Une des utilisations les plus prometteuses de véritables techniques d’intelligence artificielle, c’est le traitement de données non structurées sous la formes d’articles, de rapports d’entreprises, de posts sur les médias sociaux pour glaner un aperçu de la performance future des entreprises, des devises, matières premières, ou des instruments financiers.
