L. Bardon . – Les fausses vidéos connues sous le nom de deepfakes sont de puissants exemples de la façon dont l’IA peut bouleverser notre perception habituelle du vrai et du faux. Le terme provient d’un compte Reddit du même nom qui, fin 2017, a publié des clips vidéo pornographiques en y superposant les visages d’actrices d’Hollywood. L’outil d’apprentissage machine fait maison utilisé pour créer ces premiers deepfakes a rapidement été publié publiquement. Les clips deepfakes sont maintenant un élément de base des sites pornographiques et de YouTube. Le potentiel de nuisance a inspiré à certaines personnes de travailler sur la technologie pour détecter les deepfakes et autres parodies créées via l’IA, qu’il s’agisse de vidéos, de visages ou de voix. Ainsi, Sleepwalkers travaille sur la façon dont les caméras qui signent cryptographiquement chaque image pourraient appuyer la source de la vidéo ou des images.
Les hôpitaux américains sont la cible d’une vague d’attaques de logiciels de rançon, tandis que les infections à covid-19 battent des records et poussent les infrastructures sanitaires du pays à leurs limites. Alors que des rapports font état d’attaques qui ont interrompu les soins de santé dans au moins six hôpitaux américains, les experts et les responsables gouvernementaux disent qu’ils s’attendent à ce que les conséquences s’aggravent et avertissent que les attaques pourraient potentiellement menacer la vie des patients.
Le Federal Bureau of Investigation, la Cybersecurity and Infrastructure Security Agency et le Department of Health and Human Services ont publié un avertissement dramatique dans la nuit du mercredi 28 octobre, concernant les menaces “imminentes” de rançonnement des hôpitaux américains. Les agences ont tenu une conférence téléphonique avec les responsables de la sécurité des soins de santé plus tôt dans la journée pour souligner la nécessité de donner la priorité à cette menace.
La suite ici (Patrick Howell O’Neill)
