Les algorithmes de vision par ordinateur analysent les images médicales, permettent la conduite automatique des voitures et alimentent la reconnaissance faciale. Les chercheurs du MIT-IBM Watson AI Lab ont maintenant mis au point une nouvelle technique pour former des modèles de reconnaissance vidéo sur un téléphone ou tout autre appareil ayant une capacité de traitement très limitée. Dans la nouvelle approche, l’algorithme extrait plutôt les croquis de base des objets de chaque image et les superpose les uns sur les autres.
Lors des essais, les chercheurs ont constaté que leur nouvelle approche permettait d’entraîner les modèles de reconnaissance vidéo trois fois plus vite que l’état de l’art. L’algorithme a également été capable de classer rapidement les gestes de la main à l’aide d’un petit ordinateur et d’une caméra fonctionnant seulement avec suffisamment d’énergie pour alimenter un phare de vélo.
Cette nouvelle technique pourrait aider à réduire le temps de décalage et les coûts de calcul inhérent aux applications commerciales existantes de vision par ordinateur. Elle pourrait, par exemple, rendre les voitures autonomes plus sûres en accélérant leur réaction aux informations visuelles entrantes. Cette technique permettait également de débloquer de nouvelles applications qui n’étaient pas possibles auparavant, par exemple en permettant aux téléphones d’aider à diagnostiquer des patients ou à analyser des images médicales.
