Des réseaux neuronaux de DeepMind imitent des cellules du cerveau humain qui nous aident à nous orienter dans l’espace. Un programme d’intelligence artificielle (IA) entraîné pour naviguer dans un labyrinthe virtuel a développé de façon inattendue une architecture qui ressemble au « système GPS » neuronal que l’on trouve à l’intérieur d’un cerveau. L’IA a alors pu se frayer un chemin dans le labyrinthe avec une habileté sans précédent.
Des chercheurs de DeepMind ont d’abord former un réseau neuronal artificiel pour imiter une méthode que les animaux utilisent pour calculer leur mouvement dans un espace. Les chercheurs ont formé un réseau neuronal avec une boucle de rétroaction pour naviguer dans un labyrinthe en lui donnant des exemples d’itinéraires empruntés par des souris traversant un vrai labyrinthe. L’équipe a découvert que le réseau neuronal avait développé quelque chose de similaire aux « cellules de grille » que l’on trouve dans un cerveau biologique. Les chercheurs de DeepMind ont ensuite utilisé le réseau formé pour naviguer dans des labyrinthes peu familiers en ajoutant de l’apprentissage par renforcement à leur approche. Ils ont constaté que le réseau nouvellement formé pouvait naviguer beaucoup plus efficacement que tout autre système d’IA et qu’il explorait son espace comme un véritable animal.
