DeepMind, filiale de Google, a créé un modèle d’apprentissage machine pour stimuler l’utilisation de l’énergie éolienne en prédisant sa production probable 36 heures à l’avance. Pour aider à résoudre ce problème, DeepMind a commencé l’année dernière à construire des algorithmes pour améliorer l’efficacité des parcs éoliens de Google aux États-Unis. Les chercheurs ont formé un réseau neuronal aux prévisions météorologiques et aux données antérieures sur les turbines, afin qu’il puisse prédire la puissance de sortie 36 heures à l’avance. Sur cette base, le modèle recommande la façon d’allouer l’électricité au réseau un jour entier à l’avance. Cela a augmenté la « valeur » des parcs éoliens de Google d’environ 20%, affirme DeepMind, bien qu’il n’ait pas vraiment spécifié quelle forme prend cette valeur, ni comment elle est mesurée.
L’IA de DeepMind prédit la quantité d’énergie que les éoliennes de Google produiront.
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