Technologie sans conscience n’est que ruine de l’Homme.
Pourquoi cet article est intéressant ? L. Bardon . – Des technologies comme l’IA transforment le système de santé tel que nous le connaissons, touchant à tout, du diagnostic à la découverte de médicaments. Dans le sillage des outils de planification ” intelligente ” des patients, le nombre de patients vus par les médecins par jour a été maximisé. Et les systèmes d’IA aident même à optimiser les résultats des rendez-vous. Les professionnels de santé passent généralement 10 % de leur semaine de travail à prendre des notes ou à mettre à jour des dossiers médicaux électroniques. Lorsque le système d”IA commence à systématiser ces tâches répétitives, les médecins sont libres de consacrer plus de temps aux procédures et aux relations avec les patients. L’application des algorithmes d’IA à l’imagerie médicale a également déjà amélioré la prise de décision clinique. À l’avenir, les médecins et les travailleurs de la santé doivent continuer à collaborer avec les machines, en tirant parti des vastes réserves de données utilisées par l’IA pour prendre des décisions médicales importantes. Nouveau partenaire inestimable, l’IA aide les médecins et les cliniciens à se concentrer sur ce qu’ils font le mieux, en contribuant à humaniser le secteur de la santé et à améliorer l’expérience du patient.
Il y a 2 ans, une enquête du Financial Times révélaient que les sites Web populaires dans le domaine de la santé partagaient des données médicales personnelles et privées avec de grandes entreprises de technologie. Les données, y compris les diagnostics médicaux, les symptômes, les ordonnances et les renseignements sur les menstruations et la fertilité, sont vendues à des entreprises comme Google, Amazon, Facebook et Oracle, ainsi qu’à de plus petits courtiers en données et entreprises de technologie publicitaire, comme Scorecard et OpenX. Le FT avait analysé 100 sites Web de santé, dont WebMD, Healthline, le groupe d’assurance maladie Bupa et le site Babycentre, et avait constaté que 79% d’entre eux avaient implémentés des cookies auprès des visiteurs, leur permettant d’être suivis par des sociétés tierces sur Internet. Cela s’étant fait sans consentement, ce qui rend cette pratique illégale en vertu de la réglementation de l’Union européenne. Ce genre de violation généralisée des règles, secret de polichinelle dans l’industrie des technologies publicitaires, représente 200 milliards de dollars au niveau mondial.
Dans le passé, capturer les informations liées à une personne ou analyser les déclarations d’une personne pour établir un diagnostic reposaient sur les compétences, l’expérience et les opinions de chaque psychiatre. Mais grâce à l’omniprésence des smartphones et des médias sociaux, la prosodie n’a jamais été aussi facile à enregistrer, numériser et donc à analyser. Un nombre croissant de chercheurs passent au crible les données que nous produisons – de notre choix de langue ou de nos habitudes de sommeil à la fréquence à laquelle nous appelons nos amis et à ce que nous écrivons sur Twitter et Facebook- pour rechercher des signes de dépression, d’anxiété, de trouble bipolaire et d’autres syndromes. Pour certains psychiatres, la possibilité de collecter ces données et de les analyser pourrait constituer une prochaine grande avancée de la psychiatrie. Ils l’appellent “phénotypage numérique”. Environ une personne sur quatre dans le monde souffrira d’un syndrome psychiatrique au cours de sa vie. Deux personnes sur quatre possèdent aujourd’hui un smartphone. L’utilisation de ces gadgets pour capturer et analyser les modèles de parole et de texte pourrait servir de système d’alerte précoce. Cela donnerait aux médecins le temps d’intervenir auprès des personnes les plus à risque, peut-être pour les surveiller de plus près – ou même pour essayer des thérapies visant à réduire le risque de survenance d’un événement psychotique.
Le présent est la bêta version du futur.
Synthèse
L’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur sont en train de devenir un outil essentiel du secteur de la santé. Les systèmes d’IA aident les médecins, les infirmières et l’administration hospitalière à rationaliser les dossiers des patients, à diagnostiquer avec précision leur état de santé et à leur fournir un meilleur traitement.
La pandémie de COVID-19 a accru l’attention et l’adaptation des soins aux patients à distance et de la télémédecine. Les médecins s’appuient de plus en plus sur des technologies et des outils basés sur l’IA pour fournir aux patients des soins de qualité. Des technologies comme la réalité augmentée, la réalité virtuelle et la réalité mixte sont utilisées dans les hôpitaux pour aider les médecins et former les étudiants en médecine. Elles sont conçues pour aider les médecins pendant les opérations chirurgicales afin de rendre le processus plus sûr et d’augmenter le taux de réussite. Aux États-Unis, la valeur de la taille du marché de l’IA dans les soins de santé était de 10,4 milliards de dollars en 2021 et devrait atteindre 120,2 milliards de dollars en 2028.
Les opérations chirurgicales exigent beaucoup de planification, de pratique et de précision. Les médecins ne peuvent pas se permettre d’être distraits ou de perdre leur concentration lorsqu’ils opèrent une personne. L’utilisation de l’IA en chirurgie vise à soutenir les médecins et à leur fournir les informations et les outils chirurgicaux nécessaires sans les déranger à aucun moment.
La réalité mixte appliquée aux soins de santé permet de donner aux médecins, via un dispositif, une image claire et améliorée des données du patient. Les images de la zone affectée où la chirurgie doit être pratiquée peuvent être affichées directement sur le patient ce qui permet d’améliorer la précision de l’opération. L’HoloLens de Microsoft est ainsi un excellent exemple de casque de réalité mixte exploité par les étudiants en médecine de comprendre l’anatomie humaine. En conclusion, la réalité mixte peut aider les médecins, les infirmières et les professionnels de la santé de plusieurs façons. De la fourniture d’informations en temps réel au développement d’images 3D réalistes, voici quelques cas d’usage :
- Optimisation des ressources
- Accès des données en temps réel
- Chirurgies retransmises en direct
- Soins aux patients à distance
- Imagerie 3D naturelle
- Chirurgie virtuelle
- Assistance à distance lors des interventions chirurgicales
- Partage simplifié des données
Qu’il s’agisse d’automatiser des tâches récurrentes, de rationaliser les dossiers des patients ou d’aider les techniciens à obtenir des images 3D de scans et de radiographies, l’IA fait désormais partie intégrante du secteur des soins de santé. Mais comment l’intelligence artificielle aide-t-elle les médecins dans les salles d’opération ? Quelle est l’utilisation de l’IA en chirurgie ? L’IA en chirurgie est utilisée pour l’imagerie, la navigation et l’assistance robotique au travers de cas d’usage comme la préparation préopératoire, le guidage chirurgical ou l’IA robotique.
