Comment comprendre la signification du texte à partir de données? En d’autres termes, comment une machine peut-elle vraiment comprendre les phrases que nous dictons à nos smartphones pour effectuer des recherche ? Les chercheurs ont maintenant une réponse à cette question : le machine learning ; plus précisément, un domaine de l’intelligence artificielle qui exploite les réseaux neuronaux, c’est-à-dire des systèmes auto-organisés sur la base du fonctionnement du cerveau. Ces systèmes utilisent des algorithmes complexes et des tonnes de données pour s’entraîner. Plus ils sont nourris de données, meilleurs ils sont. Google Assistant va bénéficier d’une dizaine d’années d’apprentissage et ainsi être suffisamment performant pour que les utilisateurs qui l’essaient l’adoptent. Grâce à ce que lui diront ces clients et à leurs réactions en réponse aux actions de Google Assistant, ce dernier va rapidement progresser. Ce processus va se dérouler pendant les 2 prochaines années et est appelé « La Transition ». Lorsque des millions de personnes vont commencer à converser avec Google, au travers d’Assistant, toutes les difficultés actuelles vont soudainement disparaître. Le lancement d’Assistant est comparé au langement du moteur de recherche aux débuts de l’entreprise.
