Google a récemment révélé avoir donné le contrôle du refroidissement de plusieurs de ses centres de données leviathan à un algorithme d’intelligence artificielle (IA).
Au cours des deux dernières années, Google a testé un algorithme qui apprend à ajuster au mieux les systèmes de refroidissement (ventilateurs, ventilation et autres équipements) pour réduire la consommation d’énergie. Ce système faisait auparavant des recommandations aux gestionnaires de centres de données, qui décidaient de les mettre en œuvre ou non, ce qui se traduisait par des économies d’énergie d’environ 40%.
L’algorithme exploite la technique de l’apprentissage par renforcement. La même approche a permis à AlphaGo, le programme DeepMind, de vaincre les meilleurs joueurs humains du de Go. DeepMind a « nourri » son nouvel algorithme avec les données recueillies dans les centres de données de Google pour lui permettre de déterminer quelles configurations de refroidissement permettraient de réduire la consommation d’énergie. Le projet pourrait générer des millions de dollars en économies d’énergie et pourrait aider l’entreprise à réduire ses émissions de carbone, déclare Joe Kava, vice-président des centres de données de Google.
