Pourquoi cet article est intéressant ? ChatGPT featuring L. Bardon . – Cet article ouvre une fenêtre sur la bataille entre les géants de la recherche, tels que Microsoft, Google, et Baidu, qui rivalisent pour exploiter une nouvelle génération d’algorithmes d’IA générative. En synthèse il nous rappelle que l’innovation et la responsabilité éthique sont les piliers d’une nouvelle ère dans la recherche en ligne. Il nous invite également à embrasser ces avancées tout en restant vigilants pour garantir que ces technologies continuent à nous servir avec fiabilité et précision.
Usage technologique : l’article met en lumière l’impact potentiel de ces chatbots génératifs sur la recherche en ligne, notamment en rendant plus accessible la recherche d’informations utiles et donc en démocratisant l’accès à la connaissance. Il suggère que l’avenir de la recherche sur le web pourrait moins reposer sur la navigation parmi des liens et l’exploration de sites et davantage sur la confiance accordée aux chatbots.
Usage vs éthique : l’article souligne un défi crucial. Il met en garde contre les limites de ces chatbots génératifs, en particulier leur manque de compréhension réelle. Ces modèles fonctionnent en se basant sur des règles statistiques sans disposer d’une compréhension intrinsèque. Ils peuvent donc générer des informations incorrectes, inappropriées, biaisées, ou non représentatives de la réalité. La « guerre de la recherche assistée par IA » pourrait bien être remportée par l’acteur capable de limiter voir d’éviter le mieux ces écueils.
Le présent est la bêta version du futur.
Synthèse
Si l’industrie technologique a connu des licenciements massifs, l’intérêt pour l’IA générative est en plein essor, et les sociétés de capital-risque imaginent la reconstruction d’industries entières autour de cette nouvelle tendance créative de l’IA.
Les outils de langage génératif tels que ChatGPT vont certainement changer ce que signifie la recherche sur le web, secouant une industrie qui pèse des centaines de milliards de dollars par an, en facilitant la recherche d’informations et de conseils utiles. Sous peu, effectuer une recherche sur le web pourrait moins à cliquer sur des liens et à explorer des sites qu’à s’appuyer sur la parole d’un chatbot. La technologie linguistique sous-jacente pourrait également transformer de nombreuses autres tâches, peut-être en donnant naissance à des programmes de messagerie électronique qui rédigent des argumentaires de vente à votre place. Pour de nombreux utilisateurs, ChatGPT incarne un changement profond dans la capacité d’un système d’IA à nous comprendre et à communiquer avec nous. Mais il y a bien sûr un hic.
Si le texte généré peut sembler humain, les modèles d’IA qui sous-tendent ChatGPT et ses nouveaux frères ne fonctionnent pas, loin s’en faut, comme un cerveau humain. Leurs algorithmes sont conçus pour apprendre à prédire ce qui doit suivre une question en se basant sur des modèles statistiques qui se basent sur d’énormes quantités de textes provenant du web et de livres. Ils ne comprennent absolument pas ce qu’ils disent ou si une réponse peut être incorrecte, inappropriée, biaisée ou représentative du monde réel. De plus, comme ces outils d’IA génèrent des textes en se basant uniquement sur des modèles qu’ils ont déjà vus, ils sont enclins à « halluciner » des informations. En fait, ChatGPT tire une partie de sa puissance d’une technique qui implique que des humains donnent leur avis sur des questions, mais cet avis optimise les réponses qui semblent convaincantes, et non celles qui sont exactes ou vraies.
