Il y a un mois, 1 bot s’appuyant sur un superordinateur a battu à plat de couture 4 joueurs de Poker professionnels. Dans la foulée de cette victoire, un nouveau système d’une intelligence (IA) a émergé. Mais plutôt que de s’appuyer sur les circuits informatiques surpuissants d’un superordinateur, l’IA DeepStack a montré qu’elle pouvait battre des joueurs professionnels de Poker en fonctionnant simplement sur une puce GPU équivalente à celles présentes sur les ordinateurs portables de gamers. Pourquoi c’est important ? Parce que le nombre de possibilités s’élève jusqu’à 10160 pendant certaines phases du jeu. C’est plus que le nombre d’atomes dans l’univers. Pour accomplir cette prouesse, les chercheurs canadiens et tchèques ont exploité la technologie d’apprentissage profond (deep Learning) et ainsi créé l’équivalent numérique de l’intuition. Ils ont ainsi réduit à 107 le nombre de jeux futurs possibles à calculer à n’importe quel moment du jeu. La modeste puce faisant tourner DeepStack lui permet d’évaluer en 5 secondes le meilleur coup à jouer pour facilement battre les joueurs professionnels de poker.
