L. Bardon . – Et si nous pouvions générer de nouvelles molécules pour cibler n’importe quelle maladie, du jour au lendemain, prêtes pour les essais cliniques ? Imaginez que l’apprentissage machine permette d’accomplir avec 50 personnes ce que l’industrie pharmaceutique peut à peine réaliser avec une armée de 5 000 personnes. Bienvenue dans le futur de l’IA et de la découverte de médicaments à faible coût, ultra-rapide et personnalisée.
IBM a construit un nouveau laboratoire de chimie appelé RoboRXN dans le cloud. Il combine des modèles d’IA, une plateforme de cloud computing et des robots pour aider les scientifiques à concevoir et à synthétiser de nouvelles molécules tout en travaillant depuis chez eux. La plateforme du laboratoire en ligne permet aux scientifiques de se connecter via un navigateur web. Sur une toile blanche, ils dessinent la structure du squelette des composés moléculaires qu’ils veulent fabriquer, et la plateforme utilise l’apprentissage machine pour prédire les ingrédients nécessaires et l’ordre dans lequel ils doivent être mélangés. Elle envoie ensuite les instructions à un robot dans un laboratoire distant pour qu’il les exécute. Une fois l’expérience terminée, la plateforme envoie un rapport aux scientifiques avec les résultats.
Pourquoi c’est important ? Les nouveaux médicaments et matériaux nécessitent en moyenne 10 ans et 10 millions de dollars pour être découverts et mis sur le marché. Une grande partie de ce temps est consacrée à la répétition laborieuse d’expériences visant à synthétiser de nouveaux composés et à tirer les leçons des essais et des erreurs. IBM espère qu’une plateforme comme RoboRXN pourrait accélérer considérablement ce processus en prédisant les recettes des composés et en automatisant les expériences. En théorie, elle réduirait les coûts de développement des médicaments et permettrait aux scientifiques de réagir plus rapidement aux crises sanitaires comme la pandémie actuelle, dans laquelle les exigences de distanciation sociale ont provoqué des ralentissements dans le travail de laboratoire.
