L. Bardon . – Des centaines d’”artistes de l’IA” ont émergé ces dernières années. Ces algorithmes complexes créent des œuvres d’art uniques (et parfois étranges). Ils génèrent des visuels époustouflants, une poésie profonde, une musique transcendante et même des scénarios de films réalistes. Les œuvres de ces IA artistes soulèvent des questions sur la nature de l’art et le rôle de la créativité humaine dans les sociétés futures. Certaines de ces œuvres démontrent que les artistes de l’IA ne représentent pas nécessairement une menace pour les artistes humains, mais plutôt une occasion pour nous de repousser nos limites créatives. Les créations artistiques les plus passionnantes impliquent des collaborations entre les humains et les machines.
Pour l’instant, les algorithmes d’IA doivent être entraînés de manière intensive sur des œuvres d’art créées par l’homme pour pouvoir produire de nouvelles œuvres, ce qui nous laisse une longueur d’avance. Cela dit, des réseaux neuronaux comme GPT-3 d’OpenAI et le designer russe Nikolay Ironov ont été capables de créer des contenus impossibles à distinguer d’œuvres humaines.
Il existe aujourd’hui un autre exemple de l’art de l’IA qui est difficile à distinguer de l’œuvre réelle et qui ne manquera pas d’enthousiasmer les fans de rock alternatif des années 90 du monde entier : une toute nouvelle chanson inédite de Nirvana. Ou, plus précisément, une chanson écrite par un réseau neuronal entraîné avec la musique de Nirvana.
La chanson s’appelle « Drowned in the Sun », et elle a une résonance assez Nirvana-esque. Le réseau neuronal qui l’a écrite est Magenta, qui a été lancé par Google en 2016 dans le but d’entraîner des machines à créer de l’art – ou, comme le dit le site Web de l’outil, d’explorer le rôle de l’apprentissage automatique comme outil dans le processus créatif. Magenta a été construit à l’aide de TensorFlow, l’énorme bibliothèque logicielle open-source de Google axée sur les applications d’apprentissage profond.
La suite ici (Vanessa Bates Ramirez)
