La Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) a annoncé vendredi le lancement du Data-Driven Discovery of Models (D3M). Cette initiative veut exploiter le machine learning pour créer des assistants artificiels qui permettront à n’importe qui d’exploiter l’immense richesse du big data. La DARPA veut concevoir un Data Scientist virtuel. Ce logiciel est doublement important, car on manque cruellement de Data Scientists (les scientifiques des données) en ce moment alors que la demande est plus forte que jamais avec de plus de plus de solutions basées sur les données. La DARPA a déclaré que les experts projettaient un déficit de 140.000 à 190.000 data scientist pour 2016 à travers le monde, et une augmentation de cet écart pour les prochaines années à venir.
Par exemple, une équipe d’étudiants de la New York University a dépensé plus de 90 mois d’heures de travail pour construire un modèle de service co-voiturage dans le centre de Manhattan tenant compte de différents facteurs tels que la météo, l’école, le lieu géographique, la criminalité… La DARPA voit des problèmes comme ça tout le temps et le Programme D3M cherchera à réduire considérablement le temps et l’expertise nécessaire pour construire de tels modèles.
