L’Agence américaine de recherche avancée dans le domaine de la défense (DARPA) veut changer la façon dont fonctionne l’intelligence artificielle (IA) grâce à un programme appelé L2M, ou Lifelong Learning Machines. La DARPA cherche à mettre au point des systèmes qui apprennent en permanence, s’adaptent à de nouvelles tâches et savent quoi apprendre et quand. « Nous voulons la rigueur de l’automatisation avec la flexibilité de l’humain », explique le directeur du programme, Hava T. Siegelmann. Le programme financé à hauteur de 65 millions de dollars a déjà sélectionné 16 groupes qui travailleront sur des projets pendant, mais selon Siegelmann, il est toujours possible de proposer des projets de 12 ou 18 mois.
La DARPA veut s’attaquer au problème posé par l’incapacité de l’IA à reconnaître quelque chose qu’elle n’a jamais été entraînée à reconnaître. Sans apprentissage continu, le système reproduirait la même erreur encore et encore. Mais à l’heure actuelle, les IA ne peuvent pas vraiment être entraînées en permanence. Et essayer de le faire avec les systèmes actuels conduirait à un phénomène appelé « l’oubli catastrophique », a expliqué Siegelmann lors de la conférence IEEE Rebooting Computing. Il s’agit d’une situation où l’apprentissage du nouvel élément est en rupture avec la connaissance de toutes les autres choses que le système savait déjà faire.
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