La maladie neurologique chronique d’Alzheimer est une des maladies les plus insidieuses de notre société moderne. En 2015, 30 millions d’individus étaient touchés par cette maladie. Or sa gestion est extrêmement coûteuse pour les systèmes de soins de santé partout dans le monde. Bien qu’il n’existe aucun moyen d’arrêter la maladie lorsqu’elle est trop avancé, des études montrent que sa progression peut être ralentie ou interrompue si elle est identifiée assez tôt. Trouver un moyen fiable de détecter les personnes qui risquent de développer la maladie d’Alzheimer suffisamment tôt est donc clé.
Aujourd’hui, Hongyoon Choi du Centre de santé publique de Cheonan en Corée du Sud et Kyong Hwan Jin de l’Institut avancé de science et de technologie de Corée déclarent tous deux avoir développé un algorithme de deep learning expert de la détection de la maladie d’Alzheimer. Leur système serait capable d’identifier avec précision les personnes susceptibles de développer la maladie d’Alzheimer au cours des trois prochaines années.
