Les algorithmes de deep learning seraient devenus aussi performants que les humains pour détecter le cancer à partir d’images ultrasons ou de données en provenance de rapports de pathologie. Le système d’imagerie à ultrasons Samsung Medison RS80A embarque un algorithme d’analyse des lésions du seins. Tandis qu’une étude du Regenstreif Institue montre que les outils de machine learning open source sont aussi performants que les humains dans l’extraction de données clé, non structurées, ce qui permet de détecter les cas de cancer dans les rapports de pathologie. Pourquoi c’est important ? Parce que nous entrons de plein pied dans une nouvelle ère de la médecine, l’ère des systèmes experts médicaux. Les cabinets médicaux, les systèmes de soin de santé, les systèmes d’échange d’information sur la santé, les assureurs, les services de santé public… Tous sont inondés par un océan de données. Comment donner un sens à ce déluge ? Les humains sont dépassés. Nous avons besoin des ordinateurs et de puissants algorithmes pour exploiter toute cette connaissance.
