Le manque de données de qualité et de talents entravent l'adoption plus large de l'IA en Chine - Paris Singularity : deeptech, startups et prospective

Le manque de données de haute qualité et la pénurie de talents dans le secteur des hautes technologies empêchent une adoption plus large de l’intelligence artificielle (IA) en Chine, qui est devenue le deuxième plus grand marché mondial pour cette technologie dans un contexte de guerre technologique et commerciale avec les États-Unis. Selon le livre blanc 2019 China AI Development publié conjointement par International Data Research Corp (IDC) et Qbitai.com (société chinoise spécialisée dans les technologies de pointe), la Chine, qui a établi des plans pour devenir le leader mondial de l’IA d’ici 2030, devrait disposer d’un marché de l’IA évalué à 11,9 milliards de dollars américains d’ici 2023, en hausse par rapport aux 4,5 milliards de dollars américains estimés cette année.

Pour autant, plus de 60% des 143 initiés de l’industrie nationale de l’IA interrogés dans le cadre de l’étude ont déclaré que la mise en œuvre de systèmes d’IA est » très difficile » dans les circonstances actuelles. L’étude a révélé que de nombreuses organisations ne disposent pas d’une équipe dédiée à l’étiquetage et au nettoyage des données, qui sont des opérations essentielles à l’obtention de données de qualité. De plus, la plupart des applications d’IA ne sont possibles qu’après l’analyse d’énormes quantités de données afin d’extraire les modèles nécessaires à des systèmes d’apprentissage machine efficaces.

La suite ici (Meng Jing)

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