Pourquoi cet article est intéressant ? L. Bardon . – Depuis 2015 je lis quotidiennement et publie des articles relatifs à l’IA et à ses promesses. 7 ans plus tard, un seul radiologue a-t-il été remplacé ? Cela semble confirmer cet adage commun de la Silicon Valley : nous surestimons toujours largement les impacts des technologies à court terme mais nous sousestimons les impacts à très long terme. Appliquer les systèmes d”apprentissage automatique à la radiologie reste plus difficile qu’il n’y paraît ; au moins pour l’instant. En sortie de l’hiver de l’IA, les modes se sont enchaînées les unes après les autres, promettant toujours la lune, mais ne tenant qu’occasionnellement leurs promesses. On a parlé de systèmes experts, de réseaux bayésiens… En 2011, Watson d’IBM était présenté comme une révolution dans le domaine de la médecine. Aujourd’hui, en réalité depuis 2012, la crème de la crème c’est l’apprentissage en profondeur, la technique à plusieurs milliards de dollars à la base d’une grande partie de l’IA contemporaine et que M. Hinton a aidé à mettre au point : il a été cité un demi-million de fois et a remporté, avec Yoshua Bengio et Yann LeCun, le prix Turing 2018. Comme les pionniers de l’IA avant lui, M. Hinton annonce fréquemment la grande révolution prochaine.
Il se peut que nous soyons déjà confrontés à des limites d’échelle dans l’apprentissage en profondeur, et que nous approchions déjà d’un point de rendement décroissant. Au cours des derniers mois, des recherches menées par DeepMind et ailleurs sur des modèles encore plus grands que GPT-3 ont montré que la mise à l’échelle commençait à faiblir sur certaines mesures, telles que la toxicité, la véracité, le raisonnement et le bon sens. Un article de Google datant de 2022 conclut ainsi que le fait d’agrandir les modèles de type GPT-3 les rend plus fluides, mais pas plus dignes de confiance.
L’apprentissage en profondeur, qui est fondamentalement une technique de reconnaissance des modèles, est performante lorsque nous n’avons besoin que de résultats bruts, lorsque les enjeux sont faibles et que les résultats parfaits sont facultatifs. Comme pour l’étiquetage des photos par exemple. En revanche, lorsque les enjeux sont plus importants, comme dans le cas de la radiologie ou des voitures autonomes, la prudence est toujours de mise.
Le présent est la bêta version du futur.
Synthèse
Microsoft vient d’annoncer une nouvelle version de Bing alimentée par la technologie d’OpenAI. Il y a quelques semaines, le géant technologique a investi plusieurs milliards de dollars, sur plusieurs années, dans OpenAI. Microsoft travaillait avec OpenAI depuis trois ans, mais ne l’a pas acquis. Voilà comme l’IA va s’inviter dans votre navigateur, vos réseaux sociaux et votre système d’exploitation selon Satya Nadella, CEO de Microsoft :
- Microsoft a dû faire évoluer Azure pour disposer d’une infrastructure spécialisée en IA sur laquelle OpenAI est construit. Puis Microsoft a annoncé vouloir repenser la plus grande catégorie de logiciels qui existe : la recherche sur Internet. Car il s’agit essentiellement d’introduire un modèle de nouvelle génération plus sophistiqué et plus vaste que celui de ChatGPT, et de l’ancrer dans les données de recherche.
- La recherche est un produit d’IA. En fait, c’est l’une des principales différences dans la façon dont nous avons conçu le produit. En fin de compte, nous ne pouvons utiliser l’intérieur d’un moteur de recherche que si nous générons du trafic pour les personnes qui le créent. Je ne pense donc pas qu’il s’agisse d’une rupture totale avec ce que l’on attend d’un moteur de recherche aujourd’hui, qui est censé répondre réellement à votre requête tout en donnant aux utilisateurs les liens sur lesquels ils peuvent ensuite cliquer, comme les annonces. Si Google cesse d’envoyer autant de trafic de la page de résultats de son moteur de recherche aux éditeurs, aux créateurs, à d’autres sites web, les régulateurs du monde entier paniqueraient parce qu’ils ont une part de marché dominante.
- Bing n’a pas une part de marché dominante. Donc, je pense que ce que je veux vraiment faire, c’est revenir en arrière et dire : » Regardez, existe-t-il une nouvelle technologie puissante qui peut faire de la recherche un meilleur produit sans changer fondamentalement la façon dont la recherche existe en tant que produit, c’est-à-dire du contenu créé par d’autres personnes et organisé de façon utile pour que les utilisateurs puissent le trouver?
- Sur Windows, Google gagne plus d’argent que l’ensemble de Microsoft. Il y a donc une énorme opportunité pour nous si nous obtenons ne serait-ce que quelques parts de marché supplémentaires, que ce soit pour notre navigateur ou notre moteur de recherche.
- Lorsque j’ai vu pour la première fois le modèle brut GPT4 au cours de l’été 2022, c’est là que j’ai pensé que cela changeait la donne en termes de catégorie de recherche.
- Lorsque vous changez votre plateforme, deux choses doivent se produire. Vous devez réoutiller pratiquement tous vos produits, donc vous devez les repenser, que ce soit la façon dont vous les construisez ou leurs caractéristiques principales. C’est de cette façon que Microsoft a dû pivoter dans le domaine du cloud pour repenser Exchange. Nous avons dû reconstruire, essentiellement, une nouvelle pile de base dans Azure. La deuxième chose, c’est qu’il faut aussi penser au modèle économique.
- Je peux vous dire que la dernière transition entre opérer une activité de serveurs à forte part de marché avec d’excellentes marges brutes et le fait de dire » Hé, la nouvelle activité s’appelle le cloud, et ses marges seront quatre fois moins élevées » a été assez difficile, mais nous avons réussi. Donc, c’est un domaine dans lequel nous avons déjà de la pertinence, et donc, il y a la prochaine génération de cloud.
- Dans le domaine de la recherche, nous avons déjà une activité rentable mais avec une part très faible. Et donc, chaque jour, je veux juste quelques utilisateurs supplémentaires et un peu plus de marge brute. Donc, oui, j’ai vu, je pense, une énorme opportunité pour nous de faire de réels progrès ici.
- Nos robots ne seront pas autorisés à explorer les recherches si nous ne générons pas de trafic.
