En 2014, DeepMind fait le buzz en enseignant à ses systèmes d’apprentissage machine (machine learning) à jouer aux jeux idéos d’Atari. Si le système a appris à gagner, avec un score plus élevé que les humains, il ne se souvient pas comment. Pour chacun des jeux Atari, un réseau neurnonal distinct a dû être créé. Le même système ne pouvait pas être utilisé pour jouer à Space Invaders ou Breakout à la fois. Une équipe de chercheurs de DeepMind et de l’Imperial College de Londres vient de résoudre ce problème fondamental de l’IA. Ils ont créé un algorithme qui permet aux réseaux neuronaux d’apprendre, mais surtout de conserver les informations et de les utiliser à nouveau ; ce qui était impossible jusque là. Le groupe de chercheurs est parvenu à développer un algorithme d’apprentissage continu basé sur la « consolidation synaptique ». Dans le cerveau humain, ce processus est décrit comme étant « la base de l’apprentissage et de la mémoire ».
