L’intelligence artificielle (IA) de Google a progressé et conçu 1 « enfant » IA qui s’est avéré plus performant que n’importe quelle IA actuellement conçue par les humains. « L’enfant » IA, NASNet, n’est pour l’instant capable que d’exécuter une tâche spécifique : la reconnaissance d’image. Il a été entraîné grâce à une technique appelée apprentissage par renforcement. Cette dernière fonctionne comme l’apprentissage automatique sauf qu’il est entièrement automatisé. NASNet a été chargé de reconnaître les objets dans une vidéo en temps réel. Il a aussi été testé sur les classifications d’images ImageNet et sur les ensembles de données de détection d’objets COCO, tous deux connus pour être « deux des jeux de données académiques à grande échelle les plus respectés en terme de vision par ordinateur ». NASNet a dépassé les performances de tous les autres systèmes actuels.
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